ОДп.11 Информатика

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РД
ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
РЕСПУБЛИКИ ДАГЕСТАН
«КОЛЛЕДЖ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

ОДп.11 Информатика

код и наименование дисциплины по ФГОС

Код и наименование специальности: 09.02.07 «Информационные системы и
программирование»
Входящий в состав УГС 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника»
код и наименование укрупненной группы специальностей

Квалификация выпускника: администратор баз данных

Дербент, 2023г.

2

СОДЕРЖАНИЕ

1.
Общая
характеристика
примерной
рабочей
программы
общеобразовательной дисциплины «Информатика» .......................................... 4
2. Структура и содержание общеобразовательной дисциплины ..................... 11
3. Условия реализации программы общеобразовательной дисциплины ........ 25
4. Контроль и оценка результатов освоения общеобразовательной
дисциплины............................................................................................................ 29

3

1. Общая характеристика примерной рабочей программы
общеобразовательной дисциплины «Информатика»
1.1. Место дисциплины в структуре образовательной программы СПО:
Общеобразовательная дисциплина «ИНФОРМАТИКА» является
обязательной частью общеобразовательного цикла образовательной
программы в соответствии с ФГОС СПО по 09.02.07 «Информационные
системы и программирование»

1.2. Цели и планируемые результаты освоения дисциплины:
1.2.1. Цели дисциплины
Содержание
программы
общеобразовательной
дисциплины
«Информатика» направлено на достижение следующих целей: освоение
системы базовых знаний, отражающих вклад информатики в формирование
современной научной картины мира, роль информационных процессов в
современном обществе, биологических и технических системах; овладение
умениями применять, анализировать, преобразовывать информационные
модели реальных объектов и процессов, используя при этом цифровые
технологии, в том числе при изучении других дисциплин; развитие
познавательных интересов, интеллектуальных и творческих способностей
путем освоения и использования методов информатики и цифровых
технологий при изучении различных учебных предметов; воспитание
ответственного отношения к соблюдению этических и правовых норм
информационной деятельности; приобретение опыта использования
цифровых технологий в индивидуальной и коллективной учебной и
познавательной, в том числе проектной деятельности.

4

1.2.2. Планируемые результаты освоения общеобразовательной дисциплины в соответствии с ФГОС СПО и на
основе ФГОС СОО
Код и
наименование
формируемых
компетенций

Планируемые результаты освоения дисциплины
Общие 1

Дисциплинарные2

1

Указываются личностные и метапредметные результаты из ФГОС СОО (в последней редакции от 12.08.2022) в отглагольной форме, формируемые
общеобразовательной дисциплиной
2
Дисциплинарные (предметные) результаты указываются в соответствии с их полным перечнем во ФГОС СОО (в последней редакции от 12.08.2022)

5

ОК 01. Выбирать
способы решения
задач
профессиональной
деятельности
применительно к
различным контекстам

В части трудового воспитания:
- готовность к труду, осознание ценности мастерства,
трудолюбие;
- готовность к активной деятельности технологической и
социальной направленности, способность инициировать,
планировать и самостоятельно выполнять такую
деятельность;
- интерес к различным сферам профессиональной
деятельности,
Овладение
универсальными
учебными
познавательными действиями:
а) базовые логические действия:
- самостоятельно формулировать и актуализировать
проблему, рассматривать ее всесторонне;
- устанавливать существенный признак или основания
для сравнения, классификации и обобщения;
- определять цели деятельности, задавать параметры и
критерии их достижения;
- выявлять закономерности и противоречия в
рассматриваемых явлениях;
- вносить коррективы в деятельность, оценивать
соответствие результатов целям, оценивать риски
последствий деятельности;
- развивать креативное мышление при решении
жизненных проблем
б) базовые исследовательские действия:
- владеть навыками учебно-исследовательской и
проектной деятельности, навыками разрешения проблем;
выявлять
причинно-следственные
связи
и
актуализировать задачу, выдвигать гипотезу ее решения,
находить
аргументы
для
доказательства
своих
утверждений, задавать параметры и критерии решения;
- анализировать полученные в ходе решения задачи
результаты, критически оценивать их достоверность,
прогнозировать изменение в новых условиях;
- уметь переносить знания в познавательную и
практическую области жизнедеятельности;
- уметь интегрировать знания из разных предметных
областей;
- выдвигать новые идеи, предлагать оригинальные
подходы и решения;
- способность их использования в познавательной и
социальной практике

- понимать угрозу информационной безопасности, использовать методы и
средства противодействия этим угрозам, соблюдение мер безопасности,
предотвращающих незаконное распространение персональных данных;
соблюдение требований техники безопасности и гигиены при работе с
компьютерами и другими компонентами цифрового окружения; понимание
правовых основ использования компьютерных программ, баз данных и работы
в сети Интернет;
- уметь организовывать личное информационное пространство с
использованием различных средств цифровых технологий; понимание
возможностей цифровых сервисов государственных услуг, цифровых
образовательных сервисов; понимание возможностей и ограничений
технологий искусственного интеллекта в различных областях; наличие
представлений об использовании информационных технологий в различных
профессиональных сферах
- уметь реализовать этапы решения задач на компьютере; умение
реализовывать на выбранном для изучения языке программирования высокого
уровня (Паскаль, Python, Java, С++, С#) типовые алгоритмы обработки чисел,
числовых последовательностей и массивов: представление числа в виде набора
простых сомножителей; нахождение максимальной (минимальной) цифры
натурального числа, записанного в системе счисления с основанием, не
превышающим 10; вычисление обобщенных характеристик элементов массива
или числовой последовательности (суммы, произведения среднего
арифметического, минимального и максимального элементов, количества
элементов, удовлетворяющих заданному условию); сортировку элементов
массива;

6

ОК 02. Использовать
современные средства
поиска, анализа и
интерпретации
информации и
информационные
технологии для
выполнения задач
профессиональной
деятельности

В области ценности научного познания:
- сформированность мировоззрения, соответствующего
современному уровню развития науки и общественной
практики,
основанного
на
диалоге
культур,
способствующего
осознанию
своего
места
в
поликультурном мире;
- совершенствование языковой и читательской культуры
как средства взаимодействия между людьми и познания
мира;
- осознание ценности научной деятельности, готовность
осуществлять
проектную
и
исследовательскую
деятельность индивидуально и в группе;
Овладение
универсальными
учебными
познавательными действиями:
в) работа с информацией:
- владеть навыками получения информации из
источников разных типов, самостоятельно осуществлять
поиск, анализ, систематизацию и интерпретацию
информации различных видов и форм представления;
- создавать тексты в различных форматах с учетом
назначения информации и целевой аудитории, выбирая
оптимальную форму представления и визуализации;
- оценивать достоверность, легитимность информации, ее
соответствие правовым и морально-этическим нормам;
использовать
средства
информационных
и
коммуникационных технологий в решении когнитивных,
коммуникативных
и
организационных
задач
с
соблюдением
требований
эргономики,
техники
безопасности, гигиены, ресурсосбережения, правовых и
этических норм, норм информационной безопасности;
- владеть навыками распознавания и защиты информации,
информационной безопасности личности

- владеть представлениями о роли информации и связанных с ней процессов в
природе, технике и обществе; понятиями «информация», «информационный
процесс», «система», «компоненты системы» «системный эффект»,
«информационная система», «система управления»; владеть методами поиска
информации в сети Интернет; уметь критически оценивать информацию,
полученную из сети Интернет; характеризовать большие данные, приводить
примеры источников их получения и направления использования;
- понимать основные принципы устройства и функционирования современных
стационарных и мобильных компьютеров; тенденций развития компьютерных
технологий; владеть навыками работы с операционными системами и
основными видами программного обеспечения для решения учебных задач по
выбранной специализации;
- иметь представления о компьютерных сетях и их роли в современном мире;
об общих принципах разработки и функционирования интернет-приложений;
- понимать основные принципы дискретизации различных видов информации;
уметь определять информационный объем текстовых, графических и звуковых
данных при заданных параметрах дискретизации;
- уметь строить неравномерные коды, допускающие однозначное
декодирование сообщений (префиксные коды); использовать простейшие
коды, которые позволяют обнаруживать и исправлять ошибки при передаче
данных;
- владеть теоретическим аппаратом, позволяющим осуществлять
представление заданного натурального числа в различных системах счисления;
выполнять преобразования логических выражений, используя законы алгебры
логики; определять кратчайший путь во взвешенном графе и количество путей
между вершинами ориентированного ациклического графа;
- уметь читать и понимать программы, реализующие несложные алгоритмы
обработки числовых и текстовых данных (в том числе массивов и символьных
строк) на выбранном для изучения универсальном языке программирования
высокого уровня (Паскаль, Python, Java, С++, С#); анализировать алгоритмы с
использованием таблиц трассировки; определять без использования
компьютера результаты выполнения несложных программ, включающих
циклы, ветвления и подпрограммы, при заданных исходных данных;

7

модифицировать готовые программы для решения новых задач, использовать
их в своих программах в качестве подпрограмм (процедур, функций);
- уметь создавать структурированные текстовые документы и
демонстрационные материалы с использованием возможностей современных
программных средств и облачных сервисов; умение использовать табличные
(реляционные) базы данных, в частности, составлять запросы в базах данных (в
том числе вычисляемые запросы), выполнять сортировку и поиск записей в
базе данных; наполнять разработанную базу данных; умение использовать
электронные таблицы для анализа, представления и обработки данных
(включая вычисление суммы, среднего арифметического, наибольшего и
наименьшего значений, решение уравнений);
- уметь использовать компьютерно-математические модели для анализа
объектов и процессов: формулировать цель моделирования, выполнять анализ
результатов, полученных в ходе моделирования; оценивать адекватность
модели моделируемому объекту или процессу; представлять результаты
моделирования в наглядном виде;
- уметь классифицировать основные задачи анализа данных (прогнозирование,
классификация, кластеризация, анализ отклонений); понимать
последовательность решения задач анализа данных: сбор первичных данных,
очистка и оценка качества данных, выбор и/или построение модели,
преобразование данных, визуализация данных, интерпретация результатов;
- иметь представления о базовых принципах организации и функционирования
компьютерных сетей;
- уметь определять среднюю скорость передачи данных, оценивать изменение
времени передачи при изменении информационного объема данных и
характеристик канала связи;
- уметь строить код, обеспечивающий наименьшую возможную среднюю
длину сообщения при известной частоте символов; пояснять принципы работы
простых алгоритмов сжатия данных;
- уметь использовать при решении задач свойства позиционной записи чисел,
алгоритмы построения записи числа в позиционной системе счисления с
заданным основанием и построения числа по строке, содержащей запись этого
числа в позиционной системе счисления с заданным основанием; уметь
выполнять арифметические операции в позиционных системах счисления;
умение строить логическое выражение в дизъюнктивной и конъюнктивной
нормальных формах по заданной таблице истинности; исследовать область
истинности высказывания, содержащего переменные; решать несложные
логические уравнения; уметь решать алгоритмические задачи, связанные с

8

анализом графов (задачи построения оптимального пути между вершинами
графа, определения количества различных путей между вершинами
ориентированного ациклического графа); уметь использовать деревья при
анализе и построении кодов и для представления арифметических выражений,
при решении задач поиска и сортировки; уметь строить дерево игры по
заданному алгоритму; разрабатывать и обосновывать выигрышную стратегию
игры;
- понимать базовые алгоритмы обработки числовой и текстовой информации
(запись чисел в позиционной системе счисления, делимость целых чисел;
нахождение всех простых чисел в заданном диапазоне; обработка
многоразрядных целых чисел; анализ символьных строк и других), алгоритмов
поиска и сортировки; умение определять сложность изучаемых в курсе
базовых алгоритмов (суммирование элементов массива, сортировка массива,
переборные алгоритмы, двоичный поиск) и приводить примеры нескольких
алгоритмов разной сложности для решения одной задачи;
- владеть универсальным языком программирования высокого уровня
(Паскаль, Python, Java, С++, С#), представлениями о базовых типах данных и
структурах данных; умение использовать основные управляющие
конструкции; уметь осуществлять анализ предложенной программы:
определять результаты работы программы при заданных исходных данных;
определять, при каких исходных данных возможно получение указанных
результатов; выявлять данные, которые могут привести к ошибке в работе
программы; формулировать предложения по улучшению программного кода;
- уметь разрабатывать и реализовывать в виде программ базовые алгоритмы;
использовать в программах данные различных типов с учетом ограничений на
диапазон их возможных значений, применять при решении задач структуры
данных (списки, словари, стеки, очереди, деревья); применять стандартные и
собственные подпрограммы для обработки числовых данных и символьных
строк; использовать при разработке программ библиотеки подпрограмм; знать
функциональные возможности инструментальных средств среды разработки;
умение использовать средства отладки программ в среде программирования;
умение документировать программы;
- уметь создавать веб-страницы; умение использовать электронные таблицы
для анализа, представления и обработки данных (включая выбор оптимального
решения, подбор линии тренда, решение задач прогнозирования); владеть
основными сведениями о базах данных, их структуре, средствах создания и
работы с ними; использовать табличные (реляционные) базы данных и
справочные системы

9

ПК 10.1.
Обрабатывать
статический и
динамический
информационный
контент.
ПК 11.2.
Проектировать базу
данных на основе
анализа предметной
области ПК
ПК 11.1.
Осуществлять сбор,
обработку и анализ
информации для
проектирования баз
данных

использовать
средства
информационных
и
коммуникационных технологий в решении когнитивных,
коммуникативных
и
организационных
задач
с
соблюдением
требований
эргономики,
техники
безопасности, гигиены, ресурсосбережения, правовых и
этических норм, норм информационной безопасности;
- владеть навыками распознавания и защиты информации,
информационной безопасности личности

- уметь создавать структурированные текстовые документы и
демонстрационные материалы с использованием возможностей современных
программных средств и облачных сервисов; умение использовать табличные
базы данных, в частности, составлять запросы в базах данных (в том числе
вычисляемые запросы), выполнять сортировку и поиск записей в базе данных;
наполнять разработанную базу данных; умение использовать электронные
таблицы для анализа, представления и обработки данных;
- уметь использовать компьютерно-математические модели для анализа
объектов и процессов: формулировать цель моделирования, выполнять анализ
результатов, полученных в ходе моделирования; оценивать адекватность
модели моделируемому объекту или процессу; представлять результаты
моделирования в наглядном виде;

10

2. Структура и содержание общеобразовательной дисциплины
2.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы

Объем в
часах*

Объем образовательной программы дисциплины
Основное содержание

70

в т. ч.:
теоретическое обучение

16

практические занятия

54

Профессионально-ориентированное содержание (содержание
прикладных модулей)3
Модуль 1. Основы аналитики и визуализации данных*

72
36

в т. ч.:
теоретическое обучение

8

практические занятия

28

Модуль 3. Основы искусственного интеллекта*

36

в т. ч.:
теоретическое обучение

14

практические занятия

22

Промежуточная аттестация (дифференцированный зачет)
ИТОГО

2
144

3

Образовательная организация осуществляет выбор двух модулей

11

2.2. Тематический план и содержание дисциплины «Информатика»
Наименование
разделов и тем

Содержание учебного материала (основное и профессионально-ориентированное),
лабораторные и практические занятия, прикладной модуль (при наличии)

Объем
часов

Формируемые
компетенции

Основное содержание
Раздел 1.

Информация и информационная деятельность человека

22

Тема 1.1. Информация
и информационные
процессы

Основное содержание

2

Тема 1.2. Подходы к
измерению
информации

ОК 02

Понятие «информация» как фундаментальное понятие современной науки.
Представление об основных информационных процессах, о системах. Кодирование
информации Информация и информационные процессы
Теоретическое обучение

2

Основное содержание

4

ОК 02

Подходы к измерению информации (содержательный, алфавитный, вероятностный).
Единицы измерения информации. Информационные объекты различных видов.
Универсальность дискретного (цифрового) представления информации. Передача и
хранение информации. Определение объемов различных носителей информации. Архив
информации

Тема 1.3. Компьютер и
цифровое
представление
информации.

Практические занятия

2

Основное содержание

2

ОК 02

Принципы построения компьютеров. Принцип открытой архитектуры. Магистраль.
Аппаратное устройство компьютера. Внешняя память. Устройства ввода-вывода.
Поколения ЭВМ. Архитектура ЭВМ 5 поколения. Основные характеристики
12

Устройство
компьютера

Тема 1.4. Кодирование
информации. Системы
счисления

компьютеров. Программное обеспечение: классификация и его назначение, сетевое
программное обеспечение
Теоретическое обучение

2

Основное содержание

4

ОК 02

Представление о различных системах счисления, представление вещественного числа в
системе счисления с любым основанием, перевод числа из недесятичной позиционной
системы счисления в десятичную, перевод вещественного числа из 10 СС в другую СС,
арифметические действия в разных СС.
Представление числовых данных: общие принципы представления данных, форматы
представления чисел.
Представление текстовых данных: кодовые таблицы символов, объем текстовых данных.
Представление графических данных.
Представление звуковых данных.
Представление видеоданных.
Кодирование данных произвольного вида

Тема 1.5. Элементы
комбинаторики, теории
множеств и
математической
логики

Практические занятия

4

Основное содержание

2

ОК 02

Основные понятия алгебры логики: высказывание, логические операции, построение
таблицы истинности логического выражения. Графический метод алгебры логики.
Понятие множества. Мощность множества. Операции над множествами. Решение
логических задач графическим способом
Практические занятия

2
13

Тема 1.6.
Компьютерные сети:
локальные сети, сеть
Интернет

Тема 1.7. Службы
Интернета

Тема 1.8. Сетевое
хранение данных и
цифрового контента

Основное содержание

2

ОК 01
ОК 02

Компьютерные сети их классификация. Работа в локальной сети. Топологии локальных
сетей. Обмен данными. Глобальная сеть Интернет. IP-адресация. Правовые основы
работы в сети Интернет
Теоретическое обучение

2

Основное содержание

2

ОК 02

Службы и сервисы Интернета (электронная почта, видеоконференции, форумы,
мессенджеры, социальные сети). Поиск в Интернете. Электронная коммерция. Цифровые
сервисы государственных услуг. Достоверность информации в Интернете
Практические занятия

2

Основное содержание

2

ОК 02

Организация личного информационного пространства. Облачные хранилища данных.
Разделение прав доступа в облачных хранилищах. Коллективная работа над документами.
Соблюдение мер безопасности, предотвращающих незаконное распространение
персональных данных
Практические занятия

2

Тема 1.9.

Основное содержание

2

Информационная
безопасность

Информационная безопасность. Защита информации. Информационная безопасность в
мире, России. Вредоносные программы. Антивирусные программы. Безопасность в
Интернете (сетевые угрозы, мошенничество). Тренды в развитии цифровых технологий;
риски и прогнозы использования цифровых технологий при решении профессиональных
задачи
Теоретическое обучение

ОК 01

ОК 01
ОК 02

2
14

Раздел 2.

Использование программных систем и сервисов

22

Тема 2.1. Обработка
информации в
текстовых процессорах

Основное содержание

4

Тема 2.2. Технологии
создания
структурированных
текстовых документов

Тема 2.3.
Компьютерная
графика и
мультимедиа

Текстовые документы. Виды программного обеспечения для обработки текстовой
информации. Создание текстовых документов на компьютере (операции ввода,
редактирования, форматирования)
Практические занятия

4

Основное содержание

4

ОК 02

Многостраничные документы. Структура документа. Гипертекстовые документы.
Совместная работа над документом. Шаблоны.
Практические занятия

4

Основное содержание

4

ОК 02

Компьютерная графика и еѐ виды. Форматы мультимедийных файлов. Графические
редакторы (ПО Gimp, Inkscape). Программы по записи и редактирования звука (ПО
АудиоМастер). Программы редактирования видео (ПО Movavi)
Практические занятия

Основное содержание
Тема 2.4. Технологии
обработки графических
Технологии обработки различных объектов компьютерной графики (растровые и
объектов
векторные изображения, обработка звука, монтаж видео)

Тема 2.5.
Представление

ОК 02

4
4

Практические занятия

4

Основное содержание

2

ОК 02

ОК 02

Виды компьютерных презентаций. Основные этапы разработки презентации. Анимация в
15

профессиональной
информации в виде
презентаций

презентации. Шаблоны. Композиция объектов презентации
Практические занятия

2

Тема 2.6.
Интерактивные и
мультимедийные
объекты на слайде

Основное содержание

2

Практические занятия

2

Тема 2.7.
Гипертекстовое
представление
информации

Основное содержание

2

ОК 02

Принципы мультимедия. Интерактивное представление информации

ОК 02

Язык разметки гипертекста HTML. Оформление гипертекстовой страницы. Веб-сайты и
веб-страницы
Практические занятия

2

Раздел 3.

Информационное моделирование

28

Тема 3.1.

Основное содержание

2

Модели и
моделирование. Этапы
моделирования

Представление о компьютерных моделях. Виды моделей. Адекватность модели.
Основные этапы компьютерного моделирования
Теоретическое обучение

2

Тема 3.2.

Основное содержание

2

Списки, графы,
деревья

Структура информации. Списки, графы, деревья. Алгоритм построения дерева решений
Теоретическое обучение

2

Тема 3.3.
Математические
модели в
профессиональной

Основное содержание

2

ОК 02

ОК 02

ОК 02

Алгоритмы моделирования кратчайших путей между вершинами (Алгоритм Дейкстры,
Метод динамического программирования). Элементы теории игр (выигрышная стратегия)
16

области

Практические занятия

2

Тема 3.4. Понятие
алгоритма и основные
алгоритмические
структуры

Основное содержание

4

Понятие алгоритма. Свойства алгоритма. Способы записи алгоритма. Основные
алгоритмические структуры. Запись алгоритмов на языке программирования (Pascal,
Python, Java, С++, С#). Анализ алгоритмов с помощью трассировочных таблиц
Практические занятия

4

Тема 3.5.

Основное содержание

4

Анализ алгоритмов в
профессиональной
области

Структурированные типы данных. Массивы. Вспомогательные алгоритмы. Задачи поиска
элемента с заданными свойствами. Анализ типовых алгоритмов обработки чисел,
числовых последовательностей и массивов

Тема 3.6. Базы данных
как модель предметной
области

Тема 3.7. Технологии
обработки информации
в электронных
таблицах

Тема 3.8. Формулы и

ОК 01

Теоретическое обучение

2

Практические занятия

2

Основное содержание

6

ОК 02

ОК 02

Базы данных как модель предметной области. Таблицы и реляционные базы данных
Теоретическое обучение

2

Практические занятия

4

Основное содержание

2

ОК 02

Табличный процессор. Приемы ввода, редактирования, форматирования в табличном
процессоре. Адресация. Сортировка, фильтрация, условное форматирование
Практические занятия

2

Основное содержание

2

ОК 02
17

функции в
электронных таблицах

Тема 3.9. Визуализация
данных в электронных
таблицах

Тема 3.10.
Моделирование в
электронных таблицах
(на примерах задач из
профессиональной
области)

Формулы и функции в электронных таблицах. Встроенные функции и их использование.
Математические и статистические функции. Логические функции. Финансовые функции.
Текстовые функции. Реализация математических моделей в электронных таблицах
Практические занятия

2

Основное содержание

2

ОК 02

Визуализация данных в электронных таблицах
Практические занятия

2

Основное содержание

2

ОК 02

Моделирование в электронных таблицах (на примерах задач из профессиональной
области)
Практические занятия

2

Профессионально-ориентированное содержание (содержание прикладного модуля)4
Прикладной модуль 1

Основы аналитики и визуализации данных

36

Тема 1.1. Модели
данных

Содержание

8

4

ОК 02
ПК 10.1

Надстройка Excel Power Pivot, табличное представление данных, экспорт данных, модели
данных, большие данные
Теоретическое обучение

2

Практические занятия

6

Образовательная организация осуществляет выбор двух модулей

18

Тема 1.2.

Содержание

Визуализация данных

Аналитический сервис Yandex DataLens: Общий обзор, возможности.
Регистрация, интерфейс. Маркетплейс, подключение. Создание чартов и
дашбордов

Тема 1.3. Потоки
данных

6

ОК 02
ПК 10.1

Теоретическое обучение

2

Практические занятия

4

Содержание

6

ОК 02
ПК 10.1

Аналитический сервис Yandex DataLens: Потоки данных. Подключение к
счетчику Yandex метрики

Тема 1.4 Принятие
решений на основе
данных

Тема 1.5 Проектная
работа. Кейс анализа
данных

Прикладной модуль 2

Теоретическое обучение

2

Практические занятия

4

Содержание

6

ОК 02
ПК 10.1

Аналитический сервис Yandex DataLens: Принятие решений на основе данных.
Геоданные. Тепловые карты
Теоретическое обучение

2

Практические занятия

4

Содержание

10

ОК 02
ПК 10.1

Аналитический сервис Yandex DataLens: Работа с датасетами. Кейс анализа данных
Практические занятия

10

Аналитика и визуализация данных на Python

36

19

Тема 2.1. Введение в
язык
программирования
Python

Содержание

2

ПК 10.1

Интерактивная среда программирование на Python. Ввод и вывод данных. Функции
print(), input(). Типы данных. Математические операции с целыми и вещественными
числами
Практические занятия

2

Тема 2.2.

Содержание

4

Основные
алгоритмические
конструкции на Python

Понятие логических выражений и операций. Дизъюнкция, конъюнкция, отрицание.
Таблица истинности. Проверка условия в Python. Синтаксис инструкций if, if-else, if-elifelse. Реализация циклических алгоритмов в Python. Функция range(). Синтаксис цикла for,
цикла while

ОК 02
ПК 10.1

Практические занятия

4

Тема 2.3.

Содержание

6

Работа со списками и
словарями

Понятие списка в Python. Создание и считывание списков. Функции и методы списков.
Понятие словаря. Отличия словарей от списков. Создание словаря. Методы словарей.
Применение списков и словарей в реальных задачах.

ОК 02
ПК 10.1

Практические занятия

4

Контрольные работы

2

Тема 2.4.

Содержание

8

Аналитика данных на
Python

Понятие данных, больших данных. Наборы данных. Платформа Kaggle. Библиотека
Pandas. Объекты Series и DataFrame. Получение общей информации о данных.
Индексация по условиям и изменение данных в таблицах.
Практические занятия

ОК 02

ОК 02
ПК 10.1

8

20

Тема 2.5.

Содержание

Анализ данных на
практических
примерах

Понятие статистики, описательной статистики. Описательный анализ данных. Основные
описательные статистические величины (частота, среднее арифметическое, медиана,
мода, размах, стандартное отклонение). Функции описательной статистики в Python
Pandas. Практика вычисления описательных статистических величин в Python Pandas

6

ПК 10.1

Практические занятия

6

Тема 2.6.

Содержание

6

Основы визуализации
данных

Необходимость визуализации данных для анализа. Понятие научной графики. Библиотека
Matplotlib. Понятие рисунка в Matplotlib. Основные виды графиков (гистограммы,
диаграммы рассеяния, диаграмма размаха, линейный график, круговая диаграмма,
тепловые карты). Основные графические команды в Matplotlib

ОК 02
ПК 10.1

Практические занятия

6

Тема 2.7.

Содержание

4

Проектная работа
«Анализ больших
данных в
профессиональной
сфере»

Характеристика основных этапов процесса анализа данных. Подготовка данных.
Исследование и визуализация данных. Построение предсказательной модели.
Интерпретация результатов анализа. Реализация основных этапов процесса анализа
данных на примере набора данных из профессиональной сферы
Практические занятия

4

Прикладной модуль 3

Основы искусственного интеллекта

36

Тема 3.1.
Искусственный
интеллект: понятие,
сферы применения

Содержание

2

Сущность понятия ―искусственный интеллект‖, история развития искусственного
интеллекта, «слабый» искусственный интеллект, «сильный» искусственный интеллект,
сферы применения и перспективы развития искусственного интеллекта

ОК 02

ОК 02
ПК 11.1
ПК 11.2

ОК 02
ПК 11.1
ПК 11.2

21

Тема 3.2. Машинное
обучение: понятие,
виды

Тема 3.3. Этапы
разработки модели
машинного обучения.
Библиотеки
машинного обучения

Тема 3.4 Линейная
регрессия

Теоретическое обучение

1

Практические занятия

1

Содержание

2

ОК 02
ПК 11.1

Понятие и виды машинного обучения; обучение с учителем, обучение без учителя, задача
регрессии, задача классификации, задача кластеризации, отбор данных для модели
машинного обучения

ПК 11.2

Теоретическое обучение

1

Практические занятия

1

Содержание

4

ОК 02
ПК 11.1

Этапы разработки модели машинного обучения: определение цели и задач (цель как
модель результата, отличия цели от задач, метрики для оценки результата), сбор и
подготовка данных, разработка модели, тестирование модели (валидация модели).
Проблемы переобучения. Библиотеки машинного обучения

ПК 11.2

Теоретическое обучение

2

Практические занятия

2

Содержание

6

ОК 02
ПК 11.1

Понятие линейной регрессии, целевая функция, линейное уравнение,
гомоскедастичность данных; подбор коэффициентов линейного уравнения. Создание,
обучение и оценка модели линейной регрессии; нелинейные функции

ПК 11.2

Теоретическое обучения

2

Практические занятия

2

22

Тема 3.5
Классификация.
Логистическая
регрессия

Содержание

6

ОК 02
ПК 11.1

Цели и задачи классификации. Примеры решения задач классификации с помощью
искусственного интеллекта. Линейный классификатор, гиперплоскость, бинарная
классификация, мультиклассовая классификация; создание, обучение и оценка модели
логистической регрессии.

ПК 11.2

Матрица ошибок, метрики качества логистической регрессии

Тема 3.6 Деревья
решений. Случайный
лес

Тема 3.7
Кластеризация

Тема 3.8 Обобщение и
систематизация
основных понятий по

Теоретическое обучение

2

Практические занятия

2

Содержание

4

ПК 11.1

Дерево решений, атрибуты, эффективность разбиения, глубина дерева, идея алгоритма
случайного леса, принцип мудрости толпы, случайный лес для решения задачи
классификации и регрессии

ПК 11.2

Теоретическое обучение

2

Практические занятия

2

Содержание

4

ОК 02
ПК 11.1

Кластеризация, алгоритм k-средних, центроид, расстояние между точками, решение
задачи кластеризации

ПК 11.2

Теоретическое обучение

2

Практические занятия

2

Содержание

4

Выполнение проектной работы «Создание синквейнов и визуальной карты знаний по
машинному обучению»

ОК 02

ОК 02

23

машинному обучению

Практическое занятие

4

ПК 11.1
ПК 11.2

Тема 3.9 Разработка
модели машинного
обучения для решения
задачи классификации

Содержание

4

ПК 11.1

Выполнение проектной работа «Разработка модели машинного обучения для решения
задачи классификации»: изучение, анализ и преобразование данных; выбор модели, ее
обучение; оценка качества работы модели; разработка презентации; выступление
Практические занятия

ОК 02

ПК 11.2
4

24

3. Условия реализации программы общеобразовательной дисциплины
Требования
обеспечению
3.1.

к

минимальному

материально-техническому

Реализация дисциплины требует наличия учебной компьютерной лаборатории
информатики.
Оборудование компьютерной лаборатории:
 посадочные места по количеству обучающихся;
 рабочее место преподавателя;
 маркерная доска;
 учебно-методическое обеспечение.
Технические средства обучения:
 компьютеры по количеству обучающихся;
 локальная компьютерная сеть и глобальная сеть Интернет;
 лицензионное системное и прикладное программное обеспечение;
 лицензионное антивирусное программное обеспечение;
 лицензионное специализированное программное обеспечение;
 мультимедиапроектор.
3.2. Информационное обеспечение обучения. Перечень рекомендуемых
учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы
Для реализации программы библиотечный фонд образовательной
организации должен иметь печатные и/или электронные образовательные и
информационные ресурсы, рекомендованные для использования в
образовательном процессе, не старше пяти лет с момента издания.
Рекомендуемые печатные издания по реализации общеобразовательной
дисциплины представлены в методических рекомендациях по организации
обучения.
В библиотечный фонд входят учебники из федерального перечня
учебников, допущенных к использованию при реализации имеющих
государственную аккредитацию образовательных программ начального
общего, основного общего, среднего общего образования организациями,
осуществляющими образовательную деятельность и установления
предельного срока использования исключенных учебников, утвержденного

25

приказом Минпросвещения России от 21.09.2022 N 858. (Зарегистрировано в
Минюсте России 01.11.2022 N 70799).
Студентам
https://urait.ru/

Колледжа

обеспечен

доступа

к

учебникам

ЭБС

В
образовательном
процессе
используются
электронные
образовательные ресурсы из федерального перечня электронных
образовательных ресурсов, допущенных к использованию при реализации
имеющих государственную аккредитацию образовательных программ
начального общего, основного общего, среднего общего образования,
утвержденного приказом Минпросвещения России от 04.10.2023 N 738.
(Зарегистрировано в Минюсте России 02.11.2023 N 70799).
Основные источники:
1. Из федерального перечня учебников для базового/углубленного уровня
-Информатика
Босова Л.Л.,Босова А.Ю. 10 класс Общество с ограниченной
ответственностью "БИНОМ.Лаборатория знаний"; Акционерное общество
"Издательство "Просвещение"
-Информатика
Босова Л.Л.,Босова А.Ю. 11 класс Общество с ограниченной
ответственностью "БИНОМ.Лаборатория знаний"; Акционерное общество
"Издательство "Просвещение"
-Информатика (в 2 частях) Поляков К.Ю.,Еремин Е.А. 10 класс Общество с
ограниченной ответственностью "БИНОМ. Лаборатория знаний";
Акционерное общество "Издательство "Просвещение"
-Информатика (в 2 частях) Поляков К.Ю.,Еремин Е.А. 11 класс
Общество
с
ограниченной ответственностью "БИНОМ. Лаборатория знаний";
Акционерное общество "Издательство "Просвещение"
Электронные образовательные ресурсы
1. Из федерального перечня ЭОР
Электронные издания
Информатика - 10 класс - Российская электронная школа (resh.edu.ru)
Информатика - 11 класс - Российская электронная школа (resh.edu.ru)
3D моделирование для каждого - Российская электронная школа (resh.edu.ru)
Я класс
Урок цифры
Информатика и ИКТ. Тренировочные варианты для подготовки к ЕГЭ-2020 ЯндексРепетитор
7. Информатика 10 класс. Видеоуроки - ЯндексРепетитор
8. Информатика 11 класс. Видеоуроки - ЯндексРепетитор
9. Анализ данных - Яндекс Практикум
1.
2.
3.
4.
5.
6.

26

10. Элективные онлайн курсы. Академия Яндекса
11. Информатика 10 класс - Медиапортал. Портал образовательных и методических
медиаматериалов
12. Информатика 11 класс - Медиапортал. Портал образовательных и методических
медиаматериалов
13. Академия искусственного интеллекта для школьников
14. Введение в программирование на языке Python. V1.7 - Онлайн-курсы
Образовательного центра Сириус
15. Введение в программирование на языке Python. V1.7 - Онлайн-курсы
Образовательного центра Сириус
16. Введение в машинное обучение - Онлайн-курсы Образовательного центра Сириус
17. Знакомство с искусственным интеллектом - Онлайн-курсы Образовательного
центра Сириус
18. https://urait.ru/

Дополнительные источники
1. Информатика. Углубленный уровень : задачникпрактикум для 10–11 классов / И.
А. Калинин, Н. Н. Самылкина, П. В. Бочаров. — М. : БИНОМ. Лаборатория
знаний, 2019. — 248 с
2. Акопов, А. С. Компьютерное моделирование : учебник и практикум для среднего
профессионального образования / А. С. Акопов. — Москва : Издательство Юрайт,
2020. — 389 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-10712-8.
3. Демин, А. Ю. Информатика. Лабораторный практикум : учебное пособие для
среднего профессионального образования / А. Ю. Демин, В. А. Дорофеев. —
Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 133 с.
Прикладной модуль 1 «Основы аналитики и визуализации данных»
1. Арьков В.Ю. Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное
пособие. - Издательские решения, 2020. - 174 с.
2. Арьков В.Ю. Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1. Учебное пособие. Издательские решения, 2020. - 180 с.
3. Гинько А.Ю. Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное
руководство: от новичка до эксперта. – М.: ДМК Пресс, 2023. – 356 с.
Прикладной модуль 3 «Основы искусственного интеллекта»
1. Боровская, Е. В. Основы искусственного интеллекта : учебное пособие / Е. В.
Боровская, Н. А. Давыдова. — 4-е изд. — Москва : Лаборатория знаний, 2020. —
130 с. — ISBN 978-5-00101-908-4. — Текст : электронный // Лань : электроннобиблиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/151502 (дата обращения:
10.10.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

27

2. Основы искусственного интеллекта : учебное пособие / Ю. А. Антохина, А. А.
Оводенко, М. Л. Кричевский, Ю. А. Мартынова. — Санкт-Петербург : ГУАП, 2022.
— 169 с. — ISBN 978-5-8088-1720-3. — Текст : электронный // Лань : электроннобиблиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/263933 (дата обращения:
10.10.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Бельчусов, А.А. Цифровизация внеурочной деятельности школьников по
информатике / А.А. Бельчусов, Н.В. Софронова.- Чебоксары: Чуваш. гос. пед. ун-т,
2021. – 304 с. — ISBN 978-5-88297-526-4.

28

Контроль и оценка результатов освоения общеобразовательной дисциплины
Контроль и оценка результатов освоения общеобразовательной дисциплины
раскрываются через дисциплинарные результаты, направленные на формирование общих
и профессиональных компетенций по разделам и темам содержания учебного материала.
Общая/профессиональ
ная компетенция

Раздел/Тема

Тип оценочных мероприятий

ОК 01

Тема 1.6 Тема 1.9 Тема 3.5

Тестирование

ОК 02

Тема 1.1 Тема 1.3 Тема 3.1
Тема 3.2 Тема 1.6 Тема 1.9

ОК 01

Тема 1.7 Тема 1.8 Тема 2.2
Тема 3.4

ОК 02

Тема 1.2 Тема 1.4 Тема 1.5
Тема 2.1 Тема 2.3 Тема 2.4
Тема 2.5 Тема 2.6 Тема 2.7
Тема 3.3 Тема 1.7 Тема 1.8
Тема 2.2 Тема 3.6 Тема 3.7
Тема 3.8 Тема 3.9 Тема
3.10 Тема 3.11 Тема 3.12
Тема 3.13

ОК 02,

Прикладные модули 1 И 3

Контрольная работа

Все модули

Выполнение заданий
дифференцированного зачета

Выполнение практических
заданий

ПК 10.01,ПК 11.1,
ПК 11.2
ОК 01, ОК 02, ПК
10.01,ПК 11.1,
ПК 11.2

29


Наверх

На сайте используются файлы cookie (cookie - небольшой набор данных, отправляемый веб-сервером и хранимый на компьютере пользователя без изменений и какой-либо обработки). Продолжая использование сайта, вы соглашаетесь на обработку своих персональных данных. Подробности об обработке ваших данных — в политике конфиденциальности.

Функционал «Мастер заполнения» недоступен с мобильных устройств.
Пожалуйста, воспользуйтесь персональным компьютером для редактирования информации в «Мастере заполнения».